深度学习增强型智阿尔瓦雷斯能镜可指导健身

admin

作者

意大利布雷西亚大学的研究人员最近开发了一种用于智能镜子的核算机视觉体系，能够进步家庭和健身房环境中健身操练的功率。在世界体育生物力学学会会议上发布的一篇论文中介绍了这一体系，该体系根据一种深度学习算法，经过操练能够辨认健身视频中记载的人体姿态。

这款低成本核算机视觉体系运用骨架化算法，在带有两个鱼眼摄像头的嵌入式英伟达Jetson Nano设备上运转。该体系能够经过人工智能（AI）算法从拍照的人体运动视频片段中提取信息，论文证明了其在丈量简略健身操练（如肱二头肌弯曲）中手臂运动的准确性。

研究人员表明，该体系的优势是无需与运用者触摸，运用摄像头和AI应用程序，就能够了解和评价身体运动，检测姿态过错，并剖析简略的健身操练。现在，该体系剖析根据简略的身体变量（如肘部视点、手部方位），他们还在努力进步AI的评价才能。

研究人员正与其商业伙伴AB-Horizon协作规划一款智能镜子，能够像人类私家教练相同评价健身运动，或许以更全面的方法进行评价。例如，它能够核算用户所做的特定操练的重复次数，一起还能够检测身体不同部位的根本运动，例如牵引、委曲、旋转等。

一切由镜子检测和核算的健身相关信息都会显现在镜子上面并实时改变，这样用户就能够在操练过程中实时了解本身状况，做出科学调整，然后进步操练成果。

研究人员经过一系列测验对该体系进行了评价，特别是在用户进行肱二头肌操练时，该体系能够盯梢并作出健康猜测。

研究人员发现，经过精心规划和校准的软件，他们的低成本视觉体系能够在用户进行简略的健身操练时供给有价值的健身相关数据。将其集成到智能镜子中后，该体系能够明显协助那些在家庭和健身房进行操练而没有辅导教练的用户。

发布于 2024-03-30 01:03:04

喜欢 0

海报